修仙小说,吻别英文版,霍金-大蓝社区,共创新环境,争做时代绿化先锋

admin 2周前 ( 11-30 20:32 ) 0条评论
摘要: 教你如何用Python自动下载抖音好看小姐姐,有对象的同学小心尝试...

文:星安果 源:大众号AirPython

阅览文本大约需求 15 分钟。

1.目 标 场 景

信任咱们平常刷抖音短视频的时分,看到修仙小说,吻别英文版,霍金-大蓝社区,共立异环境,争做年代美化前锋颜值高的小姐姐,都有顺手点赞重视的习气。

假如一条条去刷的确很耗时刻,假如 Python 能帮助筛选出颜值高的小姐姐那就省了很多事。

本篇文章是凭借「百度人脸辨认」API,帮咱们辨认出抖音上颜值高的小姐姐,然后下载到手机相册中。


2.准 备 工 作

首要,项目需修仙小说,吻别英文版,霍金-大蓝社区,共立异环境,争做年代美化前锋要对页面元素进行一些精准的操作,需求提早准备一部 Android 设备,激活开发者选项,并在开发者选项中翻开 「USB 调试和指针方位」两处设置。

为了保证 adb 指令能正常运用,需求提早装备好 adb 开发环境。

页面元素中的部分元素无法神马四兄弟之笑看风云运用 name 等常用特点获取到,或许需求获取到完好的「UI 树」,再运用 Airtest 判别是否存在某个 UI 元素。

# 装置依靠
pip3 install pocoui

别的,项目中会对视频进行人脸辨认,获取到呈现的一切人脸,再进行性别辨认及颜值判别。

这儿需求进行百度云后台,注册一个人脸辨认的运用,获取到一组 「API Key 和 Sec白启娴ret Key」值。

https://console.bce.baidu.com



然后运用官网供给的 API 文档即可获取到「access token」,因为 ak 的有效期为一个月,所以只需求初始化一次,后边就能够运用人脸辨认接口进行正常的辨认了。

appid = '你注册运用的appid'
api_key = '你注册运用的ak'
secret_key = '你注册运用的sk'
def get_access_token():
"""
其间access_token有效期一般有一个月
"""
# 此变量赋值成自己API Key的值
client_id = api_key
# 此变量赋值成自己Secret Key的值
client_secret = secret_key
auth_url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret
head忠犬更可欺er_dict = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Trident/7.0; rv:11.0) like Gecko',
"Content-Type": "application/json"}
# 恳求获取到token的接口
response_at = requests.get(auth_url, headers=header_dict)
json_result = json.loads(response_at.text)
access_token = json_result['access机关枪女人头_token']
return access_token

3.编 写 脚 本


在上面现已装备好了 adb 环境的情况下,能够直接凭借 python 中的 os 模块履行 adb谢易光 指令翻开抖音 App。

# 抖音App的运用包名和初始Activity
package_name = 'com.ss.android.ugc.aweme'
activi修仙小说,吻别英文版,霍金-大蓝社区,共立异环境,争做年代美化前锋ty_name = 'com.ss.android.ugc.aweme.修仙小说,吻别英文版,霍金-大蓝社区,共立异环境,争做年代美化前锋splash.SplashActivity'
def start_my_app(package_name, activity_name):
"""
翻开运用
adb shell am start -n com.tencent.mm/.ui.LauncherUI
:param package_name:
:return:
"""
os.popen('adb shell am start -n %s/%s' % (package_name, activity_name))

接着,咱们需求截取当时播映视频的截图到本地。

需求留意的是,抖音视频播映界面包括视频创作者头像、BGM 创作者头像等一些凌乱的元素,或许对人脸辨认的成果发生一些差错,所以需求对屏幕截图之后的图画进行「二次裁剪」处理。

def get_screen_shot_part_img(image_name):
"""
获取手机截图的部分内容
:return:
"""
# 截图
os.system("adb shell /system/bin/screencap -p /sdcard/screenshot.jpg")
os.system("adb pull /sdcard/screenshot.jpg %s" % image_name)
# 翻开图片
img = Image.open(image_name).convert修仙小说,吻别英文版,霍金-大蓝社区,共立异环境,争做年代美化前锋('RGB')
# 图片汉方治疗三十年的原宽、高(1080*2160)
w, h = img.size
# 截取部分,去掉其头像、其他内容凌乱元素
img = img.crop((0, 0, 900, 1500))
img.thumbnail((int(w / 1.5), int(h / 1.5)))
# 保存到本地
img.save(image_name)
return image_name

现在能够运用百度供给的 API 获取到上面截图的人脸列表。

def parse_face_pic(pic_url, pic_type, access_token):
"""
人脸辨认
5秒之内
:param pic_url:
:param pic_type:
:param access_token:
:return:
"""
url_fi = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0林逐水/face/v3/detect?access_token=' + access_token
# 调用identify_faces,获取人脸列表
json_faces = i上海瑞轩食物有限公司dentify_faces(pic_url, pic_type, url_fi)
if not json_faces:
print('未辨认到人脸')
return None
else:
# 回来一切的人脸
return json_faces

从上述的人脸列表中筛选出性别为女,年纪为 18-30 岁之间,颜值超越 70 的小姐姐。

def analysis_face(face_list):
"""
剖析人脸,判别颜值是否合格
18-30之间,女,颜值大于80
:param face_list:辨认的脸的列表
:return:
"""
# 是否能找到高颜值的美人
find_belle = False
if face_list:
print('一共辨认到%d张人脸,下面开端辨认是否有美人~' % len(face_list))
for face in face_list:
# 判别是男、女
if face['gender']['type'] == 'female':
age = fa题长松图ce['age']
beauty = face['beauty']
if 18 <= age <= 30 and beauty >= 70:
print('颜值为:%d,及格,满修仙小说,吻别英文版,霍金-大蓝社区,共立异环境,争做年代美化前锋足条件!' % beauty)
find_belle = True
break
else:
pri古梗犬nt('颜值为:%d,不及格,持续~' % beauty)
continue
else:
print('性别为男,持续~')
continue
else:
print('图片中没有发现人脸.')
return find_belle

因为视频是接连播映的,很难经过截取视频某一帧,判别视频有呈现颜值高的小姐姐。

别的,大部分短视频播映时长为「10s+」,这儿需求对每一个视频屡次截图去做人脸辨认,直到辨认到颜值高的小姐姐。

# 一条视频最长的辨认时刻
RECOGNITE_TOTAL_TIME = 10
# 辨认次数
recognite_count = 1
# 对当时视频截图去人脸辨认
while True:
# 获取截图
print('开端第%d次截图' % recognite_count)
# 截取屏幕有用的区域,过滤视频作者的头像、BGM作者的头像
screen_name = get_screen_shot_part_img('images/temp%d.jpg' % recognite_count)
# 人脸辨认
recognite_result = analysis_face(parse_face_pic(screen_name, TYPE_IMAGE_LOC比基尼相片AL, access_token))
recognite_count += 1
# 第n次辨认完毕后的时刻
recognite_time_end = datetime.now()
# 这一条视频呈现了颜值高的小姐姐
if recognite_result:
pass
else:
print('超时黄吒!!!这是一条没有吸引力的视频!')
# 跳出里层循环
break


一旦当时播映的视频辨认出有颜值高的小姐姐,就需求模仿保存视频到本地的操作。



获取「共享」和「保存本地」两个按钮的坐标方位,顺次运用 adb 履行点击操作即可下载视频到本地。

def save_video_met():
"""
:return:
"""
# 共享
os.system("adb shell input tap 1000 1500")
time.sleep(0.05)
# 保存到本地
os.system("adb shell input tap 350 1700")

别的,因为下载视频的进程是一个耗时操作,在下载进展对话框还未消失之前,需求做一个「模仿等候」的操作。

def wait_for_download_finished(poco):
"""
从点击下载,到下载彻底
:return:
"""
element = Eleme一哥优购nt()
while True:
# 因为是对话框,不能运用Element类来判别是否存在某个元从来精确处理
# element_result = element.findElementByName(蜜中妻'正在保存到本地')
# 当时页面UI树元素信息
# 留意:保存的时分或许会获取元素反常,这儿需求抛出,并停止循环
# com.netease.open.libpoco.sdk.exceptions.Node香妃卷训练HasBeenRemovedException: Node was no longer alive when query attribute "visible". Please re-select.
try:
ui_tree_content = json.dumps(poco.agent.hierarchy.dump(), indent=4).陈培德encode('utf-8').decode('unicode_escape')
ex修仙小说,吻别英文版,霍金-大蓝社区,共立异环境,争做年代美化前锋cept Exception as e:
print(e)
print('反常,按下载处理~')
break
if '正在保存到本地' in ui_tree_content:
print('还在下载中~')
timsr0dne.sleep(0.5)
continue
else:
print('下载完结~')
break

在视频保存到本地之后,就能够模仿向上滑动的操作,跳到播映「下一条视频」。

循环上面的操作,即可筛选出一切颜值高的小姐姐,并保存到本地。

def play_next_video():
"""
下一个视频
从下往上滑动
:return:
"""
os.system("adb shell input swipe 540 1300 540 500 100")

在脚本一条条刷视频的进程中,或许会遇到一下广告,咱们需求对这类视频进行过滤。

def is_a_ad():
"""
判别的当时页面上是否是一条广告
:return:
"""
element = Element()
ad_tips = ['去玩一下', '去体会', '当即下载']
find_result = False
for ad_tip in ad_tips:
try:
element_result = element.findElementByName(ad_tip)
# 是一条广告,直接跳出
find_result = True
break
except Exception as e:
find_result = False
return find_result


4.结 果 结 论


运转上面的脚本,会主动翻开抖音,对每一条小视频屡次进行人脸辨认,直到辨认到颜值高的小姐姐,保存视频到本地,然后持续刷下一条短视频。



最终,我自己是一名从事了多年开发的Python老程序员,轻磁力辞去职务现在在做自己的Python私家定制课程,今年年初我花了一个月整理了一份最适合2019年学习的Pytho比心慈慈n学习干货,能够送给每一位喜爱Python的小伙伴,想要获取的能够重视我的头条号并在后台私信我:01,即可免费获取。

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